截图或扫描论文要降AI成Word，先找可靠原Word；找不到，再按手头材料取得可编辑文字。只有图像才需要OCR，可复制PDF也要核阅读顺序。把识别错校正后，PaperMomo才接成熟正文，最后在完整Word里采用。
PaperMomo可以从文本工作台处理校准后的完整段，或接可靠DOCX。它的价值是让准确原意取得可采用表达，OCR属于前置取文，不能把图片或PDF当作PM直接支持的文档输入。
三种材料先辨认，也先找原Word
| 手中材料 | 先做什么 | 可靠输入从哪里来 |
|---|---|---|
| 截图、照片 | 找原Word或原电子稿 | 无原件时识别图片后逐项校准 |
| 扫描PDF | 确认页面是否只有图像 | 取得可编辑文字并对原图核准 |
| 可复制PDF | 复制一段看顺序与符号 | 核完整段，必要时整理断行和分栏 |
| 找回原Word | 实开核正文和对象 | 原件可靠就直接用，不必先转图片再识别 |
后缀叫PDF不能决定是否需要OCR；复制得到一些字，也不能证明全篇顺序正确。保留原材料，只在副本中整理，避免唯一依据被覆盖。
有明确OCR入口，再把结果当候选核准
Microsoft OneNote官方OCR说明介绍从图片或文件打印图像复制文字，可粘贴到Word等程序。在其所列OneNote环境中，图片可使用“Copy Text from Picture”；多页打印图像可按当前页或全部页取文。菜单可能需要等待识别，不是插入后必然立即可用。
OneNote for Mac说明则给出将图片插入笔记、Control-click或右键后复制文字，再粘到其他应用的步骤。按相应客户端官方方法操作，不把Word或WPS一般写作功能当作OCR依据。
这里给的是已核可行入口，没有上传论文、测试识别准确率或承诺费用。取得文字后，先对原图校正再进入表达处理。
优先修会改变含义的识别错
以下为自建版面和文字示意，没有实际图片识别实验。
| 原图人工转写基准 | 错误OCR式示例 | 必须怎样修 |
|---|---|---|
| “误差小于0.05” | “误差小于0.5” | 按原图恢复小数点与位数 |
| “未通过复核的项目不进入比较” | “未通过复核的项目进入比较” | 恢复否定，不能只改得通顺 |
| 左栏是选择条件，右栏是范围说明 | 按行左右穿插 | 依小标题和原图阅读顺序重排 |
| 图注与正文各有边界 | 图注混入正文句子 | 分清指标、图号与作者分析 |
校正后的完整成熟段可以是：
本次比较只纳入误差小于0.05且通过复核的记录。未通过复核的项目不进入比较。现有文字说明的是本次记录的选择过程，不能据此评价未纳入记录的表现，也不能推定全部项目都已完成复核。
它由编辑自编，演示可靠输入应同时保住数值、否定和范围。如果把错误OCR直接降AI，工具可能忠实地把错误写得更顺；先恢复事实，才有可比较的原意。
可靠文字交PM，文本与DOCX按任务选
只需几段，可以用上述完整段按PaperMomo实际模式选择降AI目标并核预估。输入足够上下文，结果重点查0.05、通过复核、未纳入范围三个条件。合用表达采用，原图与校准稿继续留作依据。
需要较大范围Word处理，可以先把校准文字整理进可编辑Word，按标题层级和段落保存真正DOCX，再到文档工作台核解析。当前文档条件为5MiB、最多50000待处理计费字符，先解析预计范围与积分，结果尽量保排版，实开核对象。
这一做法把成熟降AI与最终文件接起来，不要求只靠截图副本完成交付，也不保证OCR能自动恢复原来的复杂版式。
最后交的是完整Word，原图继续可回查
将PM合用结果放回校准后的母稿，核数字、专名、公式符号、引用与图表指向。若候选新增了错，回校准稿恢复；若错早在OCR稿中，就回原图修，不能混成一种“工具改错”。
来自只有图片的分支，也应形成可编辑正文、明确标题和完整段落，再在最终使用的软件打开。仅把整页截图插进DOCX，仍不是完成可编辑正文的目标。
最后抽查段落首尾与分栏交界，并通读有关键结论的小节。需要正式检查时，用最终采用Word按实际要求完成。原Word、取文候选、校准稿与采用稿身份清楚，才能把识别问题和降AI结果分别说明。