同一段英文在 StealthWriter 里反复改，值得与否取决于下一轮能解决什么。某个限定词被漏掉、句式仍不适合当前用途，都属于可指出的问题；只因为还有次数、力度还能调高，就继续处理，往往只会增加候选筛选和回填工作。
力度、模型和次数是三件事
StealthWriter 官网展示不同改写力度；套餐页面还区分模型权限、每天处理次数与扫描次数。当日套餐中免费档列Ghost5.2 Mini，付费档还含Pro/Legacy等模型，免费与付费同时涉及模型和额度条件；不能当成同一模型只调力度。若要看力度带来的差别，先固定实际模型，再改一个力度变量。模型名或强档都不直接证明本稿更好，扫描权益也不能当无限改写。
开始前应分别确认本账号能用的模型、所选力度、单次长度，以及再次点击处理会占用什么额度。不要把一次重跑想当然视为免费纠错，也不要假定每次请求会自动返回多个候选。本篇没有账号内输出或收费记录，不对这些动作编造结果。
每次重跑都对照最初的源段
一个常见问题是把第二版交给第三次处理，只检查第三版比第二版顺不顺。若第二版已经删了实验条件，第三版可能在错误基础上变得更顺，原稿信息却越来越难找回。
看一段完整材料更容易作判断。下列源段和候选均为自编说明，不是StealthWriter或PaperMomo实际输出：
The dataset contains public consultation responses collected from the city archive. A response was included only if its submission date and policy topic could both be identified. Duplicate copies were removed before coding. The analysis describes the arguments that appeared in the retained responses, rather than estimating how common those views were among all residents. Because people chose whether to submit a response, the findings should not be interpreted as a representative survey. The archive also omits attachments that were unavailable at the time of collection.
这段需要保住两项纳入条件、去重、材料范围、自愿提交及缺失附件。假设不满意的是反复使用“The”开头，而不是这些内容。
候选甲：“The responses show what most residents thought about the policy. All submissions were coded after duplicate copies were removed.”它看似紧凑，却把自选样本扩成多数居民，又把两项纳入条件和缺失附件删掉，不能采用。
候选乙：“Public consultation responses from the city archive were retained when both their submission date and policy topic were identifiable. Coding followed removal of duplicate copies. The analysis concerns arguments in those retained responses, not the prevalence of views among residents. Participation was voluntary, and unavailable attachments were outside the collected material.”它在本例中保住了关键意思，也减少相同开头，值得作者进一步核术语与上下文后采用。
一次填好的手动记录可以是：“源段：档案回应；本轮目标：减少重复开头；甲：样本范围失真，放弃；乙：保留两条件及自选限制，核上下文后采用。”这不是平台自动版本功能。它帮助你解释决定，而非鼓励为了填表再生成若干版本。
怎样判断加强力度是否有意义
先看当前段落的问题层级。上例候选甲已经失真，应回准确源段，不是拿甲去加强；候选乙若只剩一个专业词需要统一，手改这个词即可。如果只是连接词重复，作者局部调整就可能完成任务；如果段落没有实际论据，再强的表达改写也不能补出真实研究。
确实需要试另一力度时，保留原输入和当前可用稿，提出一个可判断的目标，例如“减少重复开头，但保留两项条件与对照组名称”。随后检查新稿是否做到，以及有没有把可能性改成确定结论、把转述改成作者背书。变化更多，只说明改动范围更大，不能当成质量更高。
什么时候换路线，什么时候结束
如果当前结果已准确、连贯，且满足这轮用途，停止即可。只有实际入口不适合本稿范围，或反复采用仍需大量回改时，才值得考虑另一条路线。
反复改写仍需大量回改、而任务是完成成熟英文稿降AI时，推荐换原稿试PaperMomo：从正确源段取得可回填候选，适合用本例的范围清单核对后决定采用，避免把失真版本再传给下一家；英文按拉丁字母统计计费字符，具体模式和预计积分在提交前确认，见价格页。用文本工作台处理一个完整问题段，再按处理流程采用；比较完整DOCX时另选文档路线，不把错误候选机械串给下一家。
这次选择的产物应是一份作者知道改了什么、愿意负责的稿件。剩余次数是使用条件，不能替代停止判断。