检测只有总分、没有分段标记，不能反推出每段的AI率或相似度。先确认指标与文件范围，再按正文真实问题制定修改清单；成熟段确有降AI需求时，可以优先用 PaperMomo走完一段采用，再决定扩大。清单来自内容判断，不冒充检测器定位。
先说清总分说明了什么
假设你拿到摘要截图，只有文件名、日期与一个百分比，以下是编辑自设材料，不是真实报告或界面。先核它是相似度、AI疑似情况还是其他指标，是否对应目前这份正文，是否含附录或其他材料。
能取得完整报告或官方解释，就先查看实际范围；拿不到，保留当前证据限制。不能编造“点击某个隐藏按钮就有逐段热图”，也不能因为没有标记就说所有段落均匀有问题。
前后文件、检测平台或范围不同，数值也不能直接都算作文字变化。只有总分时，尤其不要随机挑几句换词，或为无法定位就整篇重写。
从三小节正文建立可解释清单
以下三小节与判断均为编辑自编，不是真实论文或产品结果。
小节1：“本项目全面提高了所有参与者的能力。”材料只有两次活动签到，没有能力测试。
小节2：“本次观察限于两次活动。记录表显示，部分参与者在讨论环节解释了解题步骤；观察未测量总体能力变化。本文将这一现象作为后续收集表达材料的线索。”内容已核准，但前后有多段同样的机械铺垫。
小节3：“本文使用‘任务完成率’表示完成指定任务的人数占纳入观察人数的比例。”这是全文一致使用的准确术语定义。
| 位置 | 实际缺口 | 动作与理由 |
|---|---|---|
| 小节1 | 结论没有材料支持 | 先核材料、收窄主张，不交工具生成测试经历 |
| 小节2 | 真实分析有重复机械表达 | 可进入明确降AI任务，保留两次/部分/未测量三个限定 |
| 小节3 | 准确规范定义 | 当前没有修改理由，保留，不因专业或规范就猜它AI率高 |
真实稿按章节和完整段落填这样的清单即可，不要求给每句虚构一个风险分数。
把一段成熟问题走到采用
先核准小节2的事实，再取完整分析段放入文本工作台。依据功能说明选择实际语种与降AI、降重或组合，先看可用积分和预计消耗；不要送总分截图让工具猜该改哪段。
人工采用示意可以是：“两次活动的观察记录中，部分参与者在讨论时解释了解题步骤。这给后续收集表达材料提供了线索，但现有观察没有测量总体能力变化。”它仍有范围与未测限制。这是编辑改述，非PaperMomo输出，也不声称会得到某个检测分数。
优先试PaperMomo有公开依据：效果说明披露2026年8月官方自建AI文本、文本模式平均76.58%到3.91%，并整理通常原意保留、结果可采用或轻微校对的反馈。它支持试用判断，不是本文实测、Word或个人保证。符合规则的微信新用户可获1000积分，仍以实际可用余额与预估选能容纳的完整段，不能承诺任意长度免费。
若走PaperPass，其智能降重与智能降AIGC是不同目标；处理完成不等于已得到最终检测报告。
扩大范围，要能说出改善了什么
候选先核事实、术语、引用和读感，解决小节2的重复才算有用。若条件丢失，恢复准确源段；若仍缺研究依据，回内容环节，不继续叠加改写。
清单里记输入位置、采用状态和下一步，再处理同类成熟问题。引言合用不自动代表结果、方法都合用；局部数值也不能换算成全文必降多少。回填后通读接缝与结论，保留准确规范段落。
有正式要求，再对完整采用稿按实际平台和范围复检，核报告对应文件。总分没有给你段落清单，不妨碍有据改稿；完成标志是你能解释哪些内容为什么处理、改后是否可用，而不是生成了多少次。