降AI后原来的“80%”还在，统计对象却从“完成者”变成“所有报名者”，意思已经变了。数值校对不能只查数字，分母、时间和单位都要一起保留。
先把百分比展开成一句完整事实
从原始表或已确认的分析中，写出“谁占谁的多少、在哪个时间或条件下”。例如，以下是自拟教学数据，不对应真实论文或工具输出：80人报名，60人完成，48名完成者达标。
- 48占60是80%，可说“完成者中80%达标”。
- 48占80是60%，可说“报名者中60%达标”。
两种说法描述不同统计对象，不能把第一种改成“所有报名者80%达标”。只检查“48”和“80”是否还在，发现不了这种变化。
再区分两种“提高”
另一组教学数字是比例由20%变为25%，且两次定义和范围相同。差值是5个百分点；相对20%的增幅是25%。写“提高5%”会让读者不清楚指哪一种。
表达方式按原分析的问题选择。使用相对增幅时保留基期；基期为零，不能直接套这条除法公式。若两次统计对象或时间窗口不同，也先说明条件，不能只因为都叫“参与率”就比较。
给处理前后的数据句建一行对照
每行记录指标、原始依据、数值与单位、分母、时间，以及正文位置。表格与正文数值核对指南提供了这类主表的整理方法。
有了这行依据，再用PaperMomo的文本工作台处理已成熟的数据解释段，支持路径见功能说明。不要让工具自行算出未提供的指标，或从一张表扩写新的研究结论。
结果回来，按每行核对统计对象和比较关系。月份累计被说成每日水平、完成人数被说成质量提高，都是数字表面可能没动、含义已变的情况。异常先恢复准确事实，必要时再整理句子。
最后同时查结果段、摘要和结论。结果段保住了分母，结论若仍扩大到全部对象，问题并未解决。数据含义统一后，再按目标要求复核采用稿，别把AI率报告当成研究数据核验。