英文综述要降AI又不能改坏引用含义，应先把主张和原始来源对上，再改表达。Ryne可以辅助寻找和核对来源线索，作者负责读原文；成熟综述段则推荐由PaperMomo处理，结果按原来的对象、条件和结论范围回核。书目真实、引用编号还在，都不能单独证明改后的论断正确。
这里的流程从一份已有综述出发，目标是得到可以回填的准确文字，而不是重新生成一批文献。
书目身份、引用连接、主张支持分三层
书目身份要确认作者、标题、年份、DOI或其他标识对应同一篇资料；引用连接要确认正文标记通到正确条目；主张支持则要读研究实际说了什么。前两层正确，第三层仍可能错：一篇研究确实存在，却未研究你写的对象，或只在特定任务中有结果。
Ryne Citation Kitchen介绍Discover与Verify，帮助发现来源与核引用；官网也描述已有书目的核验。它是资料环节的辅助，不能由一条匹配结果推断整段结论已验证。拿到线索后，要打开原始论文，把真正支持本稿表述的位置读到。
用一篇真实论文填好有限主张清单
以可公开阅读的Attention Is All You Need为例，我们实际读取了原始论文HTML的摘要、模型架构与翻译结果部分。这里只使用与演示有关的有限事实，不把这篇文章当当下所有模型表现的证据。
| 准备写入综述的内容 | 对应阅读位置 | 必须保留的范围 |
|---|---|---|
| 该文提出Transformer | 摘要与模型架构 | 是具体架构贡献，不是所有任务的结论 |
| 架构以注意力替代序列对齐的循环/卷积建模 | 引言与第3节 | 架构还有前馈等组成，不能写成只有一种运算 |
| 文中报告翻译实验结果 | 第6.1节 | 对应所评估任务、模型配置与比较，不推广为任何任务都优于所有模型 |
主张清单不必抄整篇论文。用一句准确概括、一个可回到的位置和一条范围限制即可。若自己的句子超出已读部分，就继续找相关证据或收窄文字，不能先把引用贴上再等工具补理由。
准确英文段确定后，才让PM接表达
下面的综述段是作者据上述有限事实组织的说明性文字，不是论文原句，也不是Ryne或PaperMomo输出：
Vaswani and colleagues introduced the Transformer as an attention-based encoder–decoder architecture. Their paper describes its design and reports results on specific machine translation tasks. In this review, the contribution is discussed as an architectural approach and evidence from those evaluated settings. These results should not be treated as a claim that every attention-based system outperforms every alternative on any task. The architecture also includes components beyond attention, so a summary should not describe it as containing attention operations alone.
这段真正要保护的是“特定架构”“特定评估范围”“仍有其他组件”，不是要求每个单词不变。正文已确认、又需要降AI时，PaperMomo是合适的主执行工具：以现稿为输入，处理表达而不另写研究事实，便于沿着这份来源清单判断是否可采用。先在文本工作台处理完整段，按处理指南审阅并回填。
英文计费按拉丁字母统计，不把词数当计费字符；只处理需要改变的段落，先看当前模式预估，再据价格说明安排剩余投入。已准确自然的段落不必为了统一工具重做。
编号不丢，也可能把引用用错
比如一个不合用候选写成：“Vaswani et al. proved that attention alone is superior for all language tasks.”它强化了结论并扩大了任务范围；即使句末仍挂同一篇文献，仍应放弃。
另一个表达组织可以保留：“The paper presents the Transformer and evaluates it in defined translation settings. Its architectural contribution should be distinguished from a universal performance claim.”这只是采用方向示意，若替换完整段仍需保留其他必要信息，不因两句简短就删除模型组成边界。
检查每个改动后的主张：来源支持谁的结果，在哪个任务，比较了什么；有没有把作者自己的概括写成原作者下过的普遍结论。合并两句时也要看引文范围，不能让一处引文似乎支持后面新增的判断。
回引用母稿完成最后一次对齐
使用Zotero的稿件，可按Word插件说明管理插入、编辑及更新引用。它帮助维护文档引用连接，不能替作者判定论文支持哪句话。回填表达时保留母稿引用关系，必要时恢复正确字段，再检查正文标记和书目对应。
最后逐段核主张清单，将采用稿与真实要求下的检测或提交材料对应到同一版本。若候选失真，退回准确综述段，不从错误句继续串改。这个流程完成后，文章中的文献既能被找到，也仍然支持你实际写出的意思。