带数据的科普稿要降AI，先保住“谁、何时、以什么作分母、能说明到哪里”，再改善表达。内容已有可靠来源、只是文字机械时，可以优先试 PaperMomo中文文本处理，以可用说明段为目标；来源不清或结论过强，先回材料修正，不能靠顺口的新句掩盖。
让数据卡与完整段落对应
以下统计与文字全为编辑虚构示范，不是真实研究、科学发现或产品输出。
数据卡：某展馆自愿反馈，六月80人中20人表示说明难懂，七月100人中20人这样回答；每名作答者仅计一条反馈，两月不是同一批人，未随机分组，也未测学习效果。
准确源段：“两个月各有20名作答者反馈‘说明难懂’，每人仅计一条，但两月作答总人数不同。六月的比例为20/80，即25%；七月为20/100，即20%，低了5个百分点。由于受访者并非同一批人，这个变化不能单独证明新说明改善了理解，更不能说明学习效果提高。”
段落保留分母、月份和不确定性。“降到20%”与“下降20%”不同：25%到20%下降5个百分点，相对下降为5/25＝20%。若只想解释人数与占比，未必需要加后一个相对百分比；写了就要明确基准，不能混用。
用真实缺口选择处理服务
| 公开能力 | 本题可用在哪一步 | 不替代什么 |
|---|---|---|
| 火龙果校对/改写 | 找病句、修中文表达；Word/WPS插件按实际能力用 | 不替作者验证原数据或因果关系 |
| Wordvice Humanizer | 官方包括中文等47语言，可作为已有权益的表达候选 | 语言覆盖不证明自动核科学准确 |
| PaperMomo中文现稿 | 有明确降AI目标的成熟完整段，按范围预估与采用 | 不制造来源、补采样或生成真实研究记录 |
能力依据2026年10月23日官方归档。PaperMomo功能说明对应现稿任务；官网反馈整理原意、术语通常保留和多数可采用或轻微校对的情况。这些支持先试有真实内容的说明段，不是本示范数据的处理成功记录。
普通校对已经解决病句且没有降AI需求，就可以结束；有明确任务，再进入文本工作台。作者选择完整段，不假定有自动保护分母或锁定数字的控件。
三种改述，怎样判断可采用
下列也是人工自编，非工具输出：
第一种：“六月与七月，认为说明难懂的人数都是20；但七月作答者更多，所以这一比例从25%降到20%。两月人群不同，暂不能把变化单独归因于新说明。”保留主要判断；若发表位置还需讲学习效果，不能遗漏原有未测量说明。
第二种：“难懂反馈减少了5%，说明新说明有效提高学习效果。”人数根本没减少，“5%”基准含糊，还编出未测效果，应拒绝。
第三种：“七月仅有20人不懂，绝大多数已经学会。”把说明理解反馈变成学会的测试，并用“仅有”淡化具体问题，也不能采用。
可以请目标读者说出到底是人数变了还是比例变了，以及能否得出因果判断。读者觉得顺并不够；若理解成了错误结论，回到数据卡修表述，不以多数偏好投票改变事实。
发布稿要把图、链接与正文核成一套
先回填采用段，再核图表的纵轴、月份、80/100两个分母与图注；来源链接应指向实际数据或说明，而不是用一个泛网站替代。示范数据不能挪到真实科普稿当发现，作者应换成自己确有权限和依据的材料。
候选保住数据、条件与来源，表达也更易懂，可以扩大到必要范围；如果更漂亮却放大结论，恢复准确源稿，只取合适的局部改动。最后对实际发布位置读一遍，标题导语也不能先夸大、再靠末尾限制补救。
PaperMomo的价值是让准确成熟的科普说明更容易形成可用表达。数据可靠、读者正确理解与文字自然三项同时成立，才完成采用；没有适用检测要求时，也无需为了榜单再加一张分数表。