把AI检测报告截图发给通用AI，可以辅助整理图上可见的信息，但不能单靠截图确定“只改哪几段就够了”。模型看见的只是被截取的文字、颜色和数值；它未必掌握完整报告口径，也不知道截图对应的正文是否还是当前版本。
更可靠的用法是让它提出定位线索，再由作者回报告与原稿核对。真正提交给改写工具的，应是确认过的完整正文及必要上下文，而不是一块颜色。
先看截图丢失了什么
一张截图可能不包含报告名称、检测范围、页码、图例、日期或前后段。相同颜色在不同报告中不一定代表同一含义，截图上的总分也不能说明某个孤立句子一定有问题。
发送前保留完整报告，确认可见段落是否被裁切；涉及姓名、学号或未发表内容时，只分享完成这次判断所需的信息。截图清晰有助于识读，但不会补齐缺失的报告上下文。
ChatGPT与Claude能读图，也会读错
ChatGPT 图像输入官方说明列出图像输入能力，也提醒非拉丁文字、旋转文字、颜色或样式以及不清晰图片可能造成识读问题。中文报告中的小字、百分号和色块对应关系，尤其需要人工确认。
Claude 文件上传说明支持直接上传图片，同时区分文档处理方式：非PDF文档主要提取文字，不能把截图插进DOCX后，就假定它和直接上传图片一样被读取。PDF的视觉处理也有相应条件，应看实际账号与文件。
可以要求模型：“只列出图中能明确读到的原句、页码和标记；看不清的位置说明，不猜分数或检测原因。”这是辅助摘录的方法，并不保证模型每次遵守或识读正确。
用原句回到当前正文定位
对模型摘出的文字，逐项完成核对：
- 在完整报告中找到该句，确认颜色与图例的含义；
- 在当前Word中查找同一句及相邻内容，确认版本和段落；
- 句子已改过时，比较实际含义与上下文，不凭旧位置硬套；
- 记录需要处理的完整段落，而不是只复制一条被高亮的短句。
无法对齐的段落，先解决版本或范围问题。不要让模型补写看不见的原文，再把补写内容送去处理。
改写输入与报告证据分开保留
确认要处理的正文后，可以在PaperMomo的文本工作台提交完整语义段，按功能说明选择实际任务。处理的依据来自当前正文，截图只是此前的定位线索。PaperMomo文本入口不承担替你解释所有报告色块的功能。
定位准确后，可以优先把这段完整正文交给PaperMomo试用：它专门承担降AI、降重等现稿处理，目标是在降低AI表达的同时保住原意和可用文字。读图工具负责找位置，PaperMomo负责处理已确认文字，两步连起来比反复猜报告色块更接近完成修改。
结果采用后，检查事实、引用和结论是否保留；提交方需要复核时，再用最终文件取得对应材料。不能用一张旧截图，替已经改过的全文作出“问题都解决了”的判断。