降 AI 后查重率上升，先把修改前后的文件和两份报告放在一起看。需要解决的是新增相似内容出现在哪里，而不是把整篇再改一次。AI 疑似与文本相似回答不同的问题，一项下降不能直接证明另一项也会下降。
第一步：确认比较的是同一组文件
保留原稿、处理稿以及各自的检测报告，核对文件名、时间、检测范围和平台。若一次检测包含参考文献，另一次排除了参考文献，先确认统计口径，再讨论数值变化。版本或口径不同，容易把变化误归因于改写。
在处理稿里标出重复率上升的位置，再看这些段落是否经过修改。没有改过的部分，也可能因检测范围、数据库或报告口径不同而发生变化；仅凭总分不能确定原因。
第二步：把段落分成三类
| 当前位置的问题 | 优先动作 |
|---|---|
| 新增相似表达出现在改写段落里 | 对照原文和匹配来源，重新组织这段论述 |
| 引用被改成看似自己的结论 | 恢复引文归属和必要的引用标注 |
| 重复率与 AI 疑似同时偏高 | 先确认内容正确，再选择组合处理或分步修改 |
对已经通过查重、只需降低 AI 疑似的部分，可以从单项文本降 AI 开始。对两类问题重叠的部分，可以评估组合处理。PaperMomo 功能说明提供了这几种模式的区别，选择应跟着段落的问题走。
第三步：先修内容关系，再改表达
假设一段原本是在介绍某篇文献的结论，修改后删掉了作者和引用标记，只保留流畅的陈述。这个问题需要恢复归属，而不是继续换词。
下面是教学示例：
- 待核对的写法：“线上反馈能够显著提高学习效果。”
- 更清楚的组织方式：“文献[3]在其研究条件下观察到线上反馈的积极作用。本研究进一步关注反馈频率与学习任务之间的关系。”
实际采用时，[3]必须对应真实文献，后面的研究任务也必须与自己的论文一致。这个例子演示的是来源与作者论述的区分，不代表某种固定降重效果。
第四步：处理重叠问题的连续段落
选出一段完整论述，在 PaperMomo 文本模式中按需要选择降重、文本降 AI 或组合处理。保留原段与输出，检查表达是否自然、引用是否完整、结论是否超出证据。采用结果后再放回母稿，不要只拿工具输出的零散片段直接交稿。
如果同类问题集中在现有 Word 中，可以考虑文档流程。上传前保存原稿，解析后确认正文与预计积分，下载后检查涉及引用和图表的页面。
第五步：核对最终两项结果
内容与格式稳定后，按提交要求检查重复率和 AI 检测结果。若重复率已符合要求，但 AI 疑似仍集中在少数段落，就继续处理这些位置；若 AI 结果改善，但引用仍有缺漏，先修引用和论述关系。
还没有找到问题时，返回“匹配了哪些内容”这一层，不要把不同工具连续改写的版本混在一起。保留一份事实和引用正确的母稿，更容易判断每次改动的影响。
PaperMomo可以承担表达处理这一环节。它的价值在于按具体问题选择处理方式；最终采用时，把内容、引用以及两份报告一起看，能减少顾此失彼的修改。