只有几个段落被标出高 AI 疑似时，可以先处理这些段落，保留其余已经确认的内容。是否改全文，取决于问题分布和修改后的衔接情况。整篇上传虽然方便，但局部处理往往更容易看清改了什么、控制预算，也能减少已定稿部分的返工。
这篇教程适合手里已有检测报告和 Word 稿件的人。没有报告时，也可以先从读起来空泛、重复或与个人研究材料脱节的段落开始检查。
先让报告和稿件对得上
打开报告与送检文件，找到被标出的原句，再定位到 Word 中对应的段落。确认文件名、检测时间和正文版本一致。如果报告引用的文字已经被改过，先找回送检版本，否则容易对着旧问题修改新稿。
给每个待处理位置记三件事：所在章节、段落开头、需要保留的事实。位置相邻的段落可以合成一组；分散在不同章节的内容，则分开处理。这样回填时不用靠记忆找位置。
选范围时保留完整论证
不要只截报告里颜色最深的一句话。一个段落可能先提出条件，再给数据，最后得出判断；截掉条件，只留下结论，会让改写缺少上下文。适合送入工具的是能独立读懂的连续语义段。
如果一段中的核心问题是没有证据、方法描述不清或引用缺失，先回到研究材料补齐。工具适合整理已有意思的表达，不能代替这一部分内容确认。
| 稿件情况 | 建议起点 |
|---|---|
| 两三段需要修改，位置容易找到 | 文本处理，逐段核对后回填 |
| 同一章节多处需要修改 | 按章节内的连续论证分组 |
| 多章普遍存在同类表达问题 | 先试一组，再决定扩大范围 |
| 现有 Word 很长，版式复杂 | 评估文档模式，并检查解析出来的正文 |
根据范围选择文本或文档入口
少量段落可以打开 PaperMomo 文本工作台，选择与当前目标匹配的模式，提交一段，再把结果与原文逐句对照。功能介绍说明了文本降 AI、降重和组合处理的区别。
如果需要集中处理现有 Word 正文，可以用文档模式。上传后先看解析出的内容和预计积分，确认需要处理的版本再提交。文档模式会尽量保留排版，复杂格式仍应在下载后检查。
如果决定只改某一章，可以先保存一份该章节的独立副本。拆分时注意脚注、图表编号和跨章引用，最终仍要回到完整母稿核对。
回填时检查段落两端
采用一段结果前，检查数字、术语、引用和结论范围。回填后再读它的上一段与下一段：上一段提出的问题有没有被接住，下一段的“因此”“这一结果”是否仍有明确指代。
例如，原文说“在本研究的样本中观察到差异”，修改后仍须保留样本范围。若变成“普遍存在差异”，即使句子更顺，也需要恢复原有条件。这是表达核对示例，不是检测效果案例。
最后检测完整提交稿
局部改写完成后，把结果放回最终文件，再按要求检测整稿。单段试用帮助判断修改质量，最终报告对应的仍应是完整提交版本。若还有少数位置需要处理，就继续修改这些位置；已经读顺、事实正确的段落可以保留。
对预算和修改范围都希望可控的读者，PaperMomo适合从一段开始尝试，再根据实际结果决定用文本回填还是文档集中处理。