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结论降AI后说得太满,怎样把建议放回证据范围内?

为每项结论对应正文证据,区分发现与建议,恢复被扩大的对象、时间和条件;表达优化后再检查摘要与结论一致。

降低AI率与论文AI率高

先确认目标平台和高风险段落,再按小样本验证、正文处理、同平台复检的顺序推进。

“可以为后续研究提供参考”被改成“能够解决行业问题”,结论听起来更有力,却可能越过正文证据。发现这类变化,先恢复范围和判断程度,再考虑句子是否自然。

给结论句找到一个正文落点

逐句问:这一句总结哪个发现?对应哪张表、访谈材料或分析?适用于谁,在什么时间和条件下?只有“研究意义重大”却找不到具体依据,就先回到作者分析,不用工具把它写得更响亮。

把发现与建议分开。研究观察到某种现象,不等于已经验证了某项政策或应用方案。建议可以提出,但需要写明它依据哪些发现、还需哪些条件,不能让一段建议冒充已完成的研究结果。

从范围、动词和条件三处恢复

以下为自拟教学例子:原稿说明“在短期观察的参与者中,该安排可能有助于减少等待”。候选写成“该安排能够长期提升所有用户的效率”。后者变了四项:短期变长期,参与者变所有用户,等待变总体效率,可能变确定。

修正时回到真实材料,恢复对象和指标,再选择与证据相称的动词。不是在新句子前加一个“可能”就够了;“可能长期提升所有用户效率”仍保留了没有依据的扩大。

反过来,作者确有足够依据的发现也应说清楚,不把每句话都写得含糊。结论强度与条件核对指南提供了这类阅读方法,重点是把握程度与证据对应。

只处理已确定意思的结论段

结论内容先由作者确认,再到PaperMomo的文本工作台改善需要降AI的表达,支持方式见功能介绍。输入保留发现、建议和限制的关系,不只给一条结论要求扩写成大段意义。

采用时专门圈出“证明、解决、普遍、长期、必然”等词,看它们是否有原文依据。它们不是禁用词,只是容易影响判断范围的检查入口;同时读没有这些词但已扩大的句子,避免只做关键词查找。

最后反查摘要和讨论。结论已经恢复范围,摘要若仍说“所有对象均适用”,全稿依然不一致。统一真实判断,按目标要求复核最终采用版,才完成这一次结论修改。

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